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Comment réduire le coût des appels API IA ?

Réponse courte

En 2026, 6 leviers permettent de diviser par 3 à 10 le coût de vos appels API IA. (1) **Choisir le bon modèle** — Claude Haiku ou GPT-4o mini coûtent 10-20× moins cher que les modèles flagship pour des tâches simples (classification, extraction, reformulation).

En 2026, 6 leviers permettent de diviser par 3 à 10 le coût de vos appels API IA.

(1) **Choisir le bon modèle** — Claude Haiku ou GPT-4o mini coûtent 10-20× moins cher que les modèles flagship pour des tâches simples (classification, extraction, reformulation).

(2) **Limiter les tokens de sortie** — paramétrez max_tokens à la valeur réellement nécessaire, car output = 4 à 5× le prix input chez tous les éditeurs.

(3) **Optimiser le system prompt** — un prompt système long s'ajoute à chaque requête. Un raccourci de 200 à 50 tokens divise par 4 ce coût récurrent.

(4) **Caching de prompts** — Anthropic, OpenAI et Google proposent du prompt caching qui réduit l'input répété de 90%.

(5) **Routage intelligent** — utilisez un modèle cher seulement pour les requêtes complexes, un modèle léger pour le reste.

(6) **Pay-as-you-go vs abonnement** — pour les usages modérés, le pay-as-you-go reste 5-10× moins cher qu'un abonnement à 20€/mois. C'est précisément le modèle d'Ask Aurel : routage Smart automatique, transparence totale du coût, recharge à partir de 10 euros sans expiration.

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